Na temelju objava na društvenim mrežama moguće je predvidjeti i identificirati niz medicinskih stanja, pokazuju podaci objavljeni u stručnom časopisu PLOS One.
Ovakve objave su bile posebno učinkovite u otkrivanju dijabetesa i poteškoća s mentalnim zdravljem, uključujući depresiju, anksioznost i psihoze.
Za potrebe studije analizirani su profili na društvenim mrežama za 999 ispitanika te gotovo milion njihovih objava s više od 500 riječi. Istraživači vjeruju
kako ovakvi obrasci primjetni na društvenim mrežama mogu olakšati personalizaciju zdravstvene brige.
window.fbAsyncInit = function() { FB.init({ appId : '163825320843594', cookie : true, xfbml : true, version : 'v2.10' }); FB.AppEvents.logPageView(); };
(function(d, s, id){
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) {return;}
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src = "http://connect.facebook.net/hr_HR/sdk.js";
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, 'script', 'facebook-jssdk'));
Izvor vijesti: Avaz.ba / azra.ba
- Ukoliko neki drugi medij želi preuzeti tekst ili dio teksta čiji je autor portal Biscani.net, dužan je navesti portal Biscani.net kao izvor autorskog teksta! Isto se odnosi i na foto i video materijale kojima je autor portal Biscani.net, ili fotografije koje su portalu date na korištenje.
- U skladu sa Članom 14. Kodeksa za štampu i online medije BiH napominjemo: Značajna upotreba ili reprodukcija cijelog materijala zaštićenog autorskim pravima zahtijeva izričitu dozvolu nositelja autorskog prava, osim ako takva dozvola nije navedena u samom materijalu.